DocScan OCR: Automating Invoice Processing for Thai Manufacturing
Client: Food
The Challenge
โรงงานผลิตอาหารกระป๋องขนาดใหญ่แห่งหนึ่ง
ต้องจัดการเอกสารจำนวนมากในแต่ละวัน เช่น:
- ใบรับสินค้า (Goods Receipt)
- ใบสั่งซื้อ (Purchase Orders)
- เอกสารตรวจสอบคุณภาพ (QC Documents)
โดยมีปริมาณมากกว่า 800–1,000 เอกสารต่อวัน
กระบวนการเดิมยังเป็นแบบ Manual:
- คีย์ข้อมูลเข้าระบบด้วยพนักงาน
- ตรวจสอบเอกสารด้วยคน
- เอกสารบางส่วนเป็น PDF scan หรือรูปถ่ายจากหน้างาน
ส่งผลให้:
- ใช้เวลามากกว่า 60 ชั่วโมงต่อสัปดาห์
- เกิดความผิดพลาดในการบันทึกข้อมูล
- ตรวจสอบย้อนหลังได้ยาก
- กระทบต่อ traceability และ compliance
Our Solution
DevVerse นำเสนอ DocScan
แพลตฟอร์ม Intelligent Document Processing สำหรับอุตสาหกรรมอาหาร
Core Capabilities
ดึงข้อมูลอัตโนมัติจากเอกสาร PDF / Scan / Image
รองรับเอกสารหลายรูปแบบจากซัพพลายเออร์ที่แตกต่างกัน
ใช้ Deep Learning ในการ extract ข้อมูลสำคัญ เช่น:
- Lot Number
- Expiry Date
- Supplier Name
- Quantity / Unit
ใช้ Retrieval-Augmented Generation (RAG)
เพื่อตรวจสอบข้อมูลกับ:- Purchase Orders
- Supplier Master Data
- มาตรฐาน QC
มีระบบ Audit Trail รองรับการตรวจสอบย้อนหลัง
Key Results
96%
Reduction in Manual Work
60h+
Saved Per Week
99.3%
Extraction Accuracy
Results
ระบบสามารถเริ่มใช้งานจริง (Go-live) ได้ภายในเวลา 8-10 สัปดาห์
หลังจากใช้งาน DocScan:
- ลดงาน Manual ได้อย่างมีนัยสำคัญ
- เพิ่มความแม่นยำของข้อมูลเป็น 99.1%
- ตรวจสอบข้อมูลวัตถุดิบย้อนหลังได้แบบครบถ้วน (End-to-End Traceability)
Business Impact
DocScan ช่วยยกระดับกระบวนการจัดการเอกสารในโรงงานอาหารจาก Manual → Digital
ส่งผลให้:
- เพิ่มความโปร่งใสใน Supply Chain
- ลดความเสี่ยงด้านคุณภาพสินค้า
- รองรับการตรวจ Audit ได้อย่างมั่นใจ
- รองรับการขยายกำลังการผลิตโดยไม่ต้องเพิ่มจำนวนพนักงาน